✨ 우리는 이런 팀이에요 ✨
카카오헬스케어 선행기술연구소 표준기술팀은 카카오헬스케어 서비스가 글로벌 의료 데이터 표준을 기반으로 안전하게 연결되고 확장될 수 있도록, 표준을 해석하고 실제 제품·서비스에 구현하는 기술 조직입니다. FHIR 기반 데이터 교류, 다기관 연구 의료 데이터 통합 모델인 UDM(Universal Data Model) 개발, SNOMED CT·LOINC·RxNorm 등 표준용어 활용, 자동매핑툴과 표준 지원 도구 개발까지 표준과 기술의 접점을 폭넓게 다룹니다.
표준기술팀은 단순히 표준 문서를 검토하는 데 그치지 않고, 병원·연구·서비스 현장에서 사용되는 의료 데이터를 실제로 분석하고 구조화하며, 이를 제품의 API, 데이터 모델, 매핑 도구, 검증 체계로 구현합니다.
R-Alliance 공통 의료 데이터 모델(UDM) 개발 및 유지보수, Pasta Connect Pro·AI Smart Home·AI Agentic EHR 등 사내 서비스의 FHIR 연계 지원, SNOMED CT KHC Edition 배포와 브라우저 운영, 의료기관별 표준용어 매핑 검증 도구 개발 등의 주 업무와 더불어, 복지부·산업부 과제와 의료기관 실증을 수행하며, 표준기술이 실제 의료 현장에서 동작할 수 있도록 기술 검증과 적용을 병행하고 있습니다.
표준기술팀과 함께 의료 표준에 대한 깊은 이해와 백엔드·데이터 엔지니어링 역량을 바탕으로, 디지털 헬스케어 서비스의 상호운용성과 데이터 품질을 높이는 의미있는 일에 함께할 인재를 기다립니다.
📌 합류하면 함께하게 될 업무예요
- 다양한 의료기관과 서비스에서 생성되는 데이터를 분석하고, 일관된 구조로 모델링하고 변환합니다.
- 원천 데이터의 분석부터 변환, 검증, 적재까지 이어지는 데이터 처리 파이프라인을 설계하고 개발합니다.
- 의료 데이터 표준화와 용어 매핑을 지원하는 백엔드 시스템과 내부 도구를 개발합니다.
- 여러 제품과 서비스에서 의료 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 API와 데이터 제공 구조를 설계합니다.
- 반복적으로 발생하는 데이터 분석, 변환, 매핑, 검증 업무를 자동화합니다.
- FHIR, SNOMED CT, LOINC 등 의료 데이터 표준을 분석하고 실제 시스템에 적용합니다.
- AI Coding Agent와 LLM을 활용해 개발 및 데이터 처리 과정의 생산성을 높이고, 새로운 자동화 방식을 실험합니다.
- 사내 AI 서비스와 EHR 등 다양한 프로젝트에 참여하여 의료 데이터와 백엔드 영역의 문제를 함께 해결합니다.
🙋♀️ 이런 분을 기다리고 있습니다
의료 도메인 경험은 필수가 아닙니다. 새로운 도메인을 빠르게 이해하고, 복잡한 문제를 구조화하여 실제 동작하는 제품으로 만드는 엔지니어를 찾고 있습니다.
- 백엔드 또는 데이터 엔지니어링 영역에서 실제 서비스를 개발하고 운영해보신 분
- 복잡한 요구사항을 데이터 모델, API, 데이터 파이프라인 등의 구체적인 시스템으로 설계할 수 있으신 분
- SQL과 데이터 모델링에 익숙하고, 서로 다른 구조의 데이터를 분석하고 변환하는 데 어려움이 없으신 분
- 데이터 정합성, 성능, 확장성, 장애 대응 등 프로덕션 환경에서 발생하는 문제를 고민해보신 분
- 명확하게 정의되지 않은 문제를 질문과 실험을 통해 구체화하고 해결할 수 있으신 분
- 자신의 담당 영역에 한정하지 않고, 문제 해결에 필요한 기술을 유연하게 활용할 수 있으신 분
- 개발자, 기획자, 도메인 전문가와 원활하게 협업하며 기술적인 대안을 제시할 수 있으신 분
🛠 주요 기술 스택
- Language: Java, Kotlin, Python, TypeScript
- Framework: FastAPI, Next.js
- Database: PostgreSQL
- Infrastructure: GCP, Docker, Kubernetes
- Collaboration Tools: GitHub, Notion, Jira
✨ 이런 분이면 더 좋습니다(우대사항)
- 복잡한 도메인의 데이터 모델을 설계하거나, 서로 다른 외부 시스템의 데이터 모델을 통합해본 경험
- ETL/ELT, Batch Processing, Streaming 등 데이터 파이프라인을 설계하고 운영해본 경험
- 데이터 품질 관리 또는 데이터 검증 시스템을 개발해본 경험
- AI Coding Agent와 LLM을 활용해 개발, 테스트, 데이터 처리 업무를 자동화해본 경험
- 백엔드를 중심으로 프론트엔드나 내부 운영 도구까지 end-to-end로 개발해본 경험
- FHIR, OMOP CDM, SNOMED CT, LOINC, RxNorm 등 의료 데이터 표준을 실제 시스템에서 활용해본 경험
- 국책과제 등 정부 지원 연구개발(R&D) 과제에 참여해본 경험
💼 근무환경 및 복리후생
💛 건강과 가족을 함께 챙겨요
본인뿐 아니라 배우자, 양가 부모님과 자녀까지 모두 포함되는 단체상해보험(실손 포함)을 제공합니다
매년 30만 원 상당의 정밀 건강검진을 지원합니다
🕓 일과 휴식의 균형을 중요하게 생각해요
비포괄임금제를 운영하며, 야근한 만큼 보상휴가를 제공합니다
쉴 때는 확실하게! 연차 4일 사용 시 1일이 추가되는 리프레시 휴가를 제공합니다
연차는 1시간 단위로 자유롭게 사용할 수 있습니다
출근은 8~10시 사이에서 자율적으로 선택할 수 있습니다
🌼 일상의 편의를 세심하게 지원해요
자유롭게 사용할 수 있는 연 180만 원 상당의 베네핏 카드를 제공합니다
매월 식비 20만 원을 지원하며, 건강하고 맛있는 메뉴의 사내식당과 카페를 운영합니다
일하다 출출할 때 언제든 이용할 수 있는 사내 간식바를 운영합니다
💪 몰입과 성장을 돕는 환경을 만들어요
최신 노트북(Mac/Win)과 허먼밀러 의자를 포함한 쾌적한 업무환경을 제공합니다
직무 관련 교육, 세미나, 도서 구매 비용을 지원합니다
🎉 함께하는 순간을 소중히 여겨요
결혼, 출산, 경조사 등 크루의 중요한 순간에 맞는 다양한 지원을 제공합니다
📌 영입프로세스
- 서류검토 > 1차 직무면접 및 라이브 코딩테스트> 온라인 인성검사 및 2차 컬처핏 면접 > 처우 및 입사일 합의 > 최종입사
* 1차 직무면접 및 컬쳐핏 인터뷰의 경우 대면으로 진행됩니다.
* 2차 컬처핏 면접은 최종 합격이 아니며, 연봉 및 근로조건 합의가 된 이후 최종 입사가 확정됩니다.
* 인성검사는 2차 컬처핏 면접의 참고자료로 1차 직무면접 합격 후 온라인으로 응시하시게 됩니다.(약 40분)
* 본 채용은 최종 합격 전 평판조회(Reference Check) 전형을 포함할 수 있습니다. 대상자에 한해 별도의 동의를 구한 뒤 진행되며, 평판조회 결과에 따라 합격이 취소될 수 있습니다.
📌 기타
- 입사 후 12주의 수습평가 기간이 적용됩니다. (수습 기간 급여는 100% 지급됩니다)
- 본 공고는 수시채용으로 적임자가 발생 시 조기 종료될 수 있습니다.
- 필요할 경우 별도 프로세스가 추가되거나 생략될 수 있으며, 이 경우 지원자 분들께 사전 안내합니다.
- 장애/보훈 대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 입사 후라도 제출하신 자료에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
- 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능합니다.