카카오헬스케어 선행기술연구소 AIX팀은 헬스케어 도메인의 AI 기술을 연구하고 실제 서비스로 구현하는 AI/ML 엔지니어링 팀입니다. 음식 사진 인식(푸드샷), 건강 상담 챗봇, 의료 문서 분석 에이전트 등 단순한 연구용 데모를 넘어 실제 주력 서비스에 탑재되는 기술을 다룹니다.
현재 우리 팀의 핵심 과제는 Agentic System 구축입니다. 다양한 문서를 이해하고 구조화하는 에이전트를 개발하고 있으며, 감이 아닌 데이터로 품질을 관리하기 위해 LLM-as-a-Judge 기반의 평가 플랫폼을 직접 설계 및 구현하고 있습니다. 개발 자체에 만족하지 않고 측정과 개선을 통해 실제 제품의 품질을 높이는 것을 중요하게 생각합니다.
Agentic/LLM 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 임팩트를 위해서라면 Vision, 데이터, 인프라 등 역할의 경계를 두지 않고 주도적으로 문제를 해결할 수 있는 엔지니어 분을 찾습니다.
의료·헬스케어 문서(영수증, 검사결과지 등)를 구조화하는 AI 에이전트 설계 및 구현 (스키마 정의부터 서빙까지 End-to-End)
푸드샷 신규 기능 개발 (음식 분류 모델의 임베딩 검색 기반 고도화, LLM 기반 신규 피처 등)
LLM-as-a-Judge 기반 사내 평가 플랫폼 개발 (루브릭 자동 채점, 대량 평가 큐, A/B 비교 등)
평가 및 개선 사이클을 통한 챗봇, 분석 리포트 등 LLM 서비스의 품질 고도화
최신 모델 벤치마킹 및 PoC 진행, 모델 도입 및 자체 개발에 대한 기술적 의사결정 참여
GCP 및 온프레미스 GPU(DGX-H100, B200) 환경에서의 모델 학습, 서빙 및 MLOps 운영
컴퓨터공학, 머신러닝 또는 관련 분야 전공자(또는 이에 준하는 역량을 갖추신 분)로 5년 이상의 실무 경험이 있으신 분
LLM/ML 제품의 설계부터 구현, 배포, 운영까지 오너십을 가지고 주도해 보신 분
측정 가능한 지표를 바탕으로 제품의 품질을 개선해 본 경험이 있으신 분
에이전트 설계, RAG, 모델 파인튜닝, 평가 체계 등 LLM 기반 제품 개발 경험이 있고, 인접 영역으로 확장해 오신 분
모호한 문제를 구조화하고, 빠른 리서치와 PoC를 통해 기술적 의사결정을 설득할 수 있는 분
Python에 능숙하고 AI 개발 도구(Claude, Codex, Cursor 등) 활용에 익숙하신 분
에이전트 런타임, 도구 연동(MCP 등) 등 에이전트 인프라를 직접 개발해 보신 분
다국어·다지역 대응 글로벌 서비스 개발 경험이 있으신 분
의료 등 높은 신뢰도가 요구되는 규제 도메인에서 AI 서비스를 Production 환경에 배포해 보신 분
관련 분야의 연구 성과(출판된 논문, 오픈소스 기여, 경진대회 수상 등)가 있으신 분
💌 Krew Message
"특정 프레임워크에 대한 경험보다는, 문제의 본질을 이해하고 이를 측정 가능하게 개선해 본 경험의 깊이와 폭을 더욱 중요하게 생각합니다. 위 요건을 모두 충족하지 않더라도 AIX팀의 기술적 방향성과 목표에 공감하신다면 편하게 지원해 주시기 바랍니다."
본인뿐 아니라 배우자, 양가 부모님과 자녀까지 모두 포함되는 단체상해보험(실손 포함)을 제공합니다
매년 30만 원 상당의 정밀 건강검진을 지원합니다
비포괄임금제를 운영하며, 야근한 만큼 보상휴가를 제공합니다
쉴 때는 확실하게! 연차 4일 사용 시 1일이 추가되는 리프레시 휴가를 제공합니다
연차는 1시간 단위로 자유롭게 사용할 수 있습니다
출근은 8~10시 사이에서 자율적으로 선택할 수 있습니다
자유롭게 사용할 수 있는 연 180만 원 상당의 베네핏 카드를 제공합니다
매월 식비 20만 원을 지원하며, 건강하고 맛있는 메뉴의 사내식당과 카페를 운영합니다
일하다 출출할 때 언제든 이용할 수 있는 사내 간식바를 운영합니다
최신 노트북(Mac/Win)과 허먼밀러 의자를 포함한 쾌적한 업무환경을 제공합니다
직무 관련 교육, 세미나, 도서 구매 비용을 지원합니다
결혼, 출산, 경조사 등 크루의 중요한 순간에 맞는 다양한 지원을 제공합니다
* 2차 컬처핏 면접은 최종 합격이 아니며, 연봉 및 근로조건 합의가 된 이후 최종 입사가 확정됩니다.
* 인성검사는 2차 컬처핏 면접의 참고자료로 1차 직무면접 합격 후 온라인으로 응시하시게 됩니다.(약 40분)
* 본 채용은 최종 합격 전 평판조회(Reference Check) 전형을 포함할 수 있습니다. 대상자에 한해 별도의 동의를 구한 뒤 진행되며, 평판조회 결과에 따라 합격이 취소될 수 있습니다.